摘要:在互联网和大数据时代,工业日益增长的庞大数据总量离不开数据分析,工业数据可视化也逐渐成为数据分析、采集和统计的重要措施之一。实现工业数据实时采集、分析和统计等可视化展示,让工业工厂等庞大数据得到相对应的可视化分析结果,让管理人员更好管理工业工厂,提高工业工厂更好运行效率。工业数据可视化让管理人员了解每天或每月工业工厂运行状况,三维可视化提供了实时信息和远程监控等功能,帮助管理人员对整个工厂运行情况进行判断和风险预估等,可以根据实时数据进行调整和总结接下来的步骤和方式,使管理人员工作更加高效快捷。
智能制造在数据采集层做了很多工作,对于数据的建模和计算也有大量的工作进行,但是如何在管理层进行数据可视?如何从智能分析角度提升决策的精准性呢?在互联网和大数据时代,工业日益增长的庞大数据总量离不开数据分析,工业数据可视化也逐渐成为数据分析、采集和统计的重要措施之一。实现工业数据实时采集、分析和统计等可视化展示,让工业工厂等庞大数据得到相对应的可视化分析结果,让管理人员更好管理工业工厂,提高工业工厂更好运行效率。
工业数据可视化让管理人员了解每天或每月工业工厂运行状况,三维可视化提供了实时信息和远程监控等功能,帮助管理人员对整个工厂运行情况进行判断和风险预估等,可以根据实时数据进行调整和总结接下来的步骤和方式,使管理人员工作更加高效快捷。
智慧工厂大屏可视化决策系统,面向工业园区指挥中心大屏环境,具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制,支持大屏、多屏、超大分别率等显示情景。系统支持融合工业大数据、物联网、人工智能等各类信息技术,整合厂区现有信息系统的数据资源,实现数字孪生工厂、设备运维监测、智能管网监测、综合安防监测、便捷通行监测、能效管理监测、生产管理监测、仓储物流监测等多种功能,有效提高厂区综合监管能力、降低企业厂区运营成本,实现管理精细化、决策科学化和服务高效化,可广泛应用于态势监测、应急指挥、数据分析、成果汇报等多种场景。
案例1:设备管理平台可视化
配⾊ – 科技蓝,贴合⼯业主题。
质感 – 简约、平铺(突出3d模型)。
字体 – 中⽂常规清晰,数字跳脱、突出指标
1.结合人工智能和数据可视化技术,将顶级视觉效果与高性能操控相结合,提供工业机器运行实况的全局视角,帮助决策者发掘数据背后的规律,提高决策效率与能力,推动企业创新、企业发展。
2.工业提升机设备监控⼤屏通过可视化来展示设备的关键 数据、运营状态、主要特征特点,实现设备的全景展示、 监控预警,降低决策⻛险,让客户、设备管理⼈员⼀屏知 机器,⼀屏览全局。
案例2:智慧工厂可视化
“智慧工厂”是在工业一系列科学管理实践的基础上,深度融合自动化技术、信息通信技术和智能科学技术,结合数据、信息和知识建立核心竞争力的,更具竞争力的新一代制造业企业及其生态系统。要实现智慧工厂,将海量工厂数据进行采集、展示与分析的可视化技术,是不可或缺的一个环节。
正所谓看的见的,才是可管理的。在机器生产的条件下,生产系统高速运转,要求信息传递和处理既快又准。可视化的手段,可以实现信息的高效精准传递,从各个方面提高工厂的生产效率。