多图了解AI制药

引言：据塔夫茨药物开发研究中心的数据，截至2014年，开发一种创新药的成本约为26亿美元。与2003年相比，增长了145%！因此急需先进的理念和技术来增进药物开发的效率！

人工智能在先进研发中的应用，以应对制药效率挑战

人工智能可以全方位的加速药物研发，在包括早期化合物发现、PCC确定、非临床动物评价、早期及后期临床以及上市后研究中起到增加效率的作用，一方面缩短研发时间，同时降低研发投入。

制药资本在AI上的投入逐渐增大

自2015年以来，投资于人工智能驱动的制药的资本数量大幅增加，到2022年，总投资额达到593亿美元。截至2023年3月，人工智能在药物开发公司的总投资为602亿美元。

900家AI公司的全球格局

在使用人工智能的比例方面，美国稳居领先地位。亚洲和中东在持续扩大人工智能技术在制药行业的应用，尤其是在中国，这个趋势非常明显。与之相反，英国和欧洲国家使用人工智能的比例正在减少。

50家领先AI药物发现公司的研发专长分布

前50名AI公司的国家分布

传统大药企和人工智能企业的合作案例逐年增

传统大型制药公司对人工智能驱动的生物技术初创公司兴趣盎然，在该领域动作频出，逐年增加。

部分的制药AI交易节选

最近10次AI在药物研发公司的收购

全球人工智能设计的候选药物的最快进展

制药AI交易数量领先的制药公司

大药企越来越愿意与人工智能初创公司和企业建立合作关系，缓解研发效率下降的问题，从主要合作伙伴数量方面，阿斯利康和默克的合作伙伴最多。

人工智能公司使用的核心算法分布