AI赋能新型工业化，国务院印发《AI赋能新型工业化三年行动计划》

摘要：国务院印发《AI赋能新型工业化三年行动计划（2026—2028年）》，明确300个工业智能体基准测试等量化目标，推动AI深度融入研发、生产、供应链等全工业链条。政策同步强化技术自主与生态培育，将助力AI从“辅助工具”转向生产核心，破解制造业转型痛点，开启工业智能化规模化落地新阶段。

“ 制造业的“智能时代”，已经按下加速键。”

近日，国务院正式印发《AI赋能新型工业化三年行动计划（2026—2028年）》，聚焦人工智能与新型工业化深度融合，明确了未来三年我国工业智能化升级的发展路线、量化目标与重点任务。这是国家级AI赋能实体经济的又一重磅顶层政策，标志着我国工业智能化升级正式进入“量化考核、标准引领”的新阶段。

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300个工业智能体基准测试

与以往产业政策不同，本次《行动计划》最大的亮点是引入了明确的量化考核指标，让工业AI赋能发展“有标准、可落地、可测评”。

文件明确提出：到2027年前，我国将完成300个以上工业级智能体基准测试。这意味着未来三年，一大批“工业智能体”将陆续接受标准化评测，从“能做什么”到“做得怎么样”，都将有据可查。

工信部等八部门此前印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》也提出了配套目标：到2027年，推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。这些目标与《行动计划》相互衔接，共同勾勒出中国工业AI发展的清晰图景。

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从研发到供应链全面赋能

《行动计划》覆盖工业研发、生产制造、质量检测、供应链管理、设备运维、企业管理等全产业链环节。

一方面，政策聚焦装备制造、原材料、消费品、电子信息等重点工业行业，推动AI技术规模化落地，打造一批可复制、可推广的工业智能应用场景。另一方面，持续强化算力网络、工业数据、行业模型等基础要素建设，完善工业AI技术标准、安全规范与产业服务体系。

简单来说，从产品怎么设计、怎么生产，到质量怎么把关、供应链怎么运转，AI都将深度介入。

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制造业的“新质生产力引擎”

什么是“工业智能体”？简单说，就是具备自主感知、认知推理、动态决策与协同控制能力的AI系统。它们可以像“数字员工”一样，嵌入生产线、质检线、供应链等各个环节。

中国信通院已正式启动首批“可信AI”工业智能体评估工作，评估依据《智能体技术要求与评估方法行业应用工业》技术规范，覆盖基础能力、业务场景、服务应用3大能力域，共计20余个能力项。

赛迪网分析指出，工业智能体的评测不能沿用传统软件或自动化系统的单一功能验证思路，而需构建一套覆盖能力、行为、协同与可信等多个维度的系统化评测体系。这正是《行动计划》提出300个基准测试的深层用意——以测促研、以测促用、以测促协同。

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技术自主与生态培育双轮驱动

《行动计划》着重强调技术自主创新与产业生态培育。政策聚焦工业AI核心技术短板，布局关键技术攻关，推动通用大模型与工业垂直场景深度适配，提升国产工业AI技术、软件、智能装备的自主可控能力。

同时，通过政策引导、资源倾斜、试点示范，培育一批工业AI创新企业与解决方案服务商，构建良性循环的工业人工智能产业生态。

目前，多地已积极响应。山东提出到2028年实现人工智能产业营业收入突破2500亿元，打造200个左右高水平工业智能体。珠海围绕工业智能体培育、数智赋能提升、智能工厂建设等八个方面推出19条措施。

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为什么这件事值得关注？

当前，AI正以前所未有的深度和广度加速与实体经济融合。但AI落地制造业仍面临研发周期长、生产效率低、运维成本高、管控精度不足等行业痛点。

《行动计划》的出台，正是要在“十五五”开局之年，以明确的量化目标和时间节点，推动AI从“试点示范”走向“规模化应用”。通过规模化培育工业智能体、搭建行业专属大模型，系统性破解传统制造业的转型难题。

有专家指出，推动人工智能与制造业“双向奔赴”，是为新型工业化注入强劲动力的关键路径。从人控系统转向人机协同，将引发生产模式和组织架构的深刻变革。

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结语

300个工业智能体基准测试，只是一个开始。

未来三年，随着《行动计划》的落地推进，AI将从“辅助工具”逐步走向工业生产核心环节。那些率先拥抱AI的工业企业，有望在这场智能化变革中抢占先机。

制造业的“智能时代”，已经按下加速键。