OpenKAG 成立：共建让AI更懂工业的“知识底座”
来源：智能智造 | 发布时间：2025-10-31
摘要：在广东省工业和信息化厅指导下，由深圳市龙岗区人民政府主办、华为技术有限公司与深圳市高新企业数字化学会联合承办的工业知识联盟（OpenKAG） 在深圳成立，旨在构建让 AI 更懂工业的 “知识底座”；龙岗区委书记余锡权提出未来三年将以百亿政府订单引导建设重点项目，联盟核心使命是打造国家级 “工业 + AI” 知识创新平台，破解工业 AI 落地的四大难题（知识碎片化、AI 幻觉风险高、数据质量不均、生态协同障碍），广东省工信厅计划推进建设10 个以上行业级知识图谱等目标，推动制造业从经验驱动迈向知识驱动的智能化变革。
2025年10月15日，在广东省工业和信息化厅指导下，由深圳市龙岗区人民政府主办、华为技术有限公司、深圳市高新企业数字化学会联合承办的工业知识联盟（OpenKAG）成立仪式在深圳隆重举行。 活动现场，来自省市区政府、工业龙头企业、软件厂商及AI伙伴、场景服务商、高校及科研院所等多方生态力量代表齐聚一堂，共同见证这一具有里程碑意义的时刻。01.
制造强国的新命题：让机器“理解”工业
龙岗区委书记余锡权指出：“让机器真正理解工业、思考工业，是工业智能化的根本命题”。OpenKAG的成立，就是为中国制造夯实最关键的工业“知识底座”。
他表示，龙岗是深圳的产业大区和工业强区，连续七年位居全国工业百强区首位，近年来全面推进“All in AI”战略。未来三年，龙岗将以百亿政府订单为引导，加快建设算力中心、数据体系和中泰模具云工厂等重点项目，携手联盟打造工业人工智能创新中心，让龙岗成为工业知识技术的最佳试验场和首用地。
OpenKAG的成立，既是广东深化“AI+制造”融合的重大实践，更是应对全球制造业智能化竞争的关键布局。其“立足广东、服务全国、辐射全球”的格局，体现了国家推动智能制造高质量发展的战略意志。这不仅是一场产业联盟的揭幕，更是一次产业认知的跃迁——以知识为核心的智能制造时代正式开启。
02.工业AI 落地的挑战：从算力之争到知识之争
当人工智能的算力、算法与模型日趋成熟，工业领域的真正挑战正在从“算法之争”转向“数据之争”、“知识之争”。制造业不同于互联网应用，它需要在高精确度、高可靠性与强逻辑约束下运行——一个微小的误差都可能导致百万级的损失。从工厂一线到研发实验室，制造企业普遍面临以下四大难题：
- 知识碎片化严重：“老师傅的脑中智慧”、专家经验难以结构化沉淀和继承；
- AI幻觉风险高：通用大模型无法深入理解设备机理与工艺逻辑，输出不具可靠性；
- 数据质量不均：工业数据虽多，却多为“沉默数据”“小样本”，难以支撑高精度决策；
- 生态协同障碍：工业企业、科研机构、软件厂商各自为战，难以形成持续创新的知识网络。
正如华为云全球生态部总裁、中国工业互联网联盟副理事长康宁所言：“大模型在工业场景中水土不服，智能体才是破局的关键。它要像在某个行业深耕多年的专家一样，真正‘懂工业’。”
让AI“听懂工业语言”，离不开工业知识的结构化与标准化表达。
宁波东方理工大学校长、工业知识联盟理事长陈十一明确指出，“AI赋能工业必须回归科学本源——构建坚实的知识基础”。联盟的核心任务，是通过知识工程方法，将非结构化的工业知识转化为机器可理解、可推理、可执行的结构化体系，相当于为AI大模型装上“精准导航系统”与“领域专家大脑”。作为长期推动“AI+工业软件”落地的专家，陈十一表示，联盟并非松散的产业协会，而是“目标明确的创新联合体”，将坚持开放协作（汇聚政企产学研用力量）、科学严谨（制定技术标准与流程）、共享共鸣（通过开放社区降低产业智能化门槛）三大原则，推动工业知识从“碎片化”走向“体系化”。
03.OpenKAG的使命：构筑AI时代的工业“知识底座”
面对智能制造领域的共性难题，工业知识联盟（OpenKAG）应时而生。在活动中，香港中文大学教授、联盟秘书长余备系统阐述了联盟的核心使命、运作机制与共建路径。
1.联盟核心使命：构筑国家级“工业+AI”知识创新平台
OpenKAG由华为联合政府、产业龙头、高校与科研机构共同发起，在广东省工信厅指导下成立，目标是打造国家级“工业+AI”知识创新平台。联盟以工业知识图谱（Knowledge Graph）为核心底座，建设OpenIndustry开放社区，提供“一站式工业知识图谱 + 智能应用开发与推广”服务，让AI具备理解、推理与决策工业问题的能力。
具体将通过四大核心服务推进落地：(1)、提供产业政策落地服务，解读政策并支持项目申报；(2)、提供工业AI供需对接服务，牵引企业开放场景、联合创新；(3)、提供技术及专家资源支持服务，对接高校科研力量、提供算法优化指导；(4)、提供产业资金对接服务，链接投融资资源、助力工业AI创新项目孵化。
2.联盟运作机制：共建共享
OpenKAG以“项目为牵引、社区为载体、积分制为纽带”推进共建共享。
核心载体——OpenIndustry开放社区，由“工业知识图谱社区”和“智能应用中心”两大板块构成，并通过分行业工作组机制，让AI贴地生长。
（1）知识图谱社区：共建共享工业知识资产
企业可“供数、供知识”，科研机构贡献算法与方法，AI厂商提供工具与算力，共同构建行业知识图谱。 社区采用会员积分机制量化成员贡献（开放数据、开发Agent、提交标准等），通过积分与权益体系实现知识共建、价值回报和创新激励
（2）智能应用中心：提供一站式工业AI创新和开发环境提供低代码/无代码开发工具、AI模型库与API接口，企业可快速开发质量检测、预测性维护、能耗优化等AI Agent，实现“从知识到智能”的跃迁。对开发者而言，这里是一个可创造、可交易、可验证的工业AI创新场：开发者可在平台上构建并上架智能体，企业可按需调用或购买，平台则提供培训认证与技术支持。
（3）分行业工作组机制：让AI贴地生长
每个行业设立独立的知识图谱与Agent工作组，由龙头企业牵头开放场景，科研机构与开发者协同创新，沉淀行业共性工业知识。当前，已在汽车、电子电路、模具等领域率先启动共建，如华为南方工厂开放场景、金百泽PCB行业图谱共建、中泰模具智能工艺优化等，形成“场景驱动—知识沉淀—智能应用—商业闭环”的良性循环。
华为集团工业软件与工业云CTO、华为云工业AI平台总经理丘水平进一步指出，“小数据、大图谱、强智能、多智能体系统”是工业AI落地更可行的发展路径， AgenticAI将成为未来工业AI的演进方向。他表示，基于工业增强知识图谱的AI体系，相当于为AI装上“工业知识大脑”，能够为智能体的行动提供精准指引与逻辑约束，确保工业级决策的可靠性、精准性与可解释性，从根本上破解AI“幻觉”问题。
未来，工业知识联盟（Open KAG）将依托行业工作组机制，联合龙头企业、高校与科研机构，共同构建融合“行业公域知识”与“企业私域数据”的企业级知识图谱，并快速开发可复用的特定场景智能体（Agent），让AI真正“懂行业、懂企业业务”。
同时，AI的推进正在重塑工业产业范式。例如，工程范式正从“CAX（计算机辅助、人为主）”转向“HAX（AI主导、人辅助）”，驱动设计、制造效率实现指数级提升；交易范式正从“卖软件”转向“卖结果（Result as a Service）”。
在此基础上，Open KAG将与华为云工业AI平台深度协同，围绕“本体、数据、知识、智能体”四大核心能力融合，打造可复制、可扩展、可持续的工业AI落地路径，推动知识驱动的智能化变革在更多行业场景中生根开花。
04.从路径到行动：广东率先构建“工业知识创新高地”
大会上，广东省工业和信息化厅总经济师邹勇兵代表省工信厅致辞指出，人工智能正成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量。广东省委、省政府高度重视“AI+制造”的融合发展，先后出台《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》《广东省人工智能产业生态建设方案》多项政策措施，为人工智能赋能制造业提供制度与资源保障。
邹勇兵强调，OpenKAG是破解人工智能赋能制造业融合难题的重要探索，“要让海量工业数据和专家经验，从生产要素转化为战略资产，让中小企业也能用得上、用得好AI。”
他表示，省工信厅将持续加大政策与资源投入，重点推进：
- 建设10个以上行业级知识图谱，沉淀百万级知识实体；
- 降低中小企业智能化门槛，使AI开发成本降低30%以上；
- 培育500家专精特新企业，制定5项行业关键标准；
- 培养万名以上工业智能体技术人才；
05.
开放共建：让工业知识成为新的生产力
从“制造大国”到“智能强国”，关键在于让知识流动、标准统一、智能共生。
OpenKAG的成立，意味着中国制造业正从经验驱动迈向知识驱动，从单点应用迈向体系化智能。加入OpenKAG，不只是参与一个平台，而是共同推动工业知识标准化、工程化、产业化的过程。让每一家制造企业都能以知识为引擎，用AI重构流程、优化决策、提升生产力。
联盟将持续以“1+1+N”生态行动机制推动落地: 1场年度工业AI生态大会、1项工业AI创新大赛、N场行业沙龙与开发者训练营，并联合政府与第三方机构共同开展Top50工业AI应用案例评选。让产业思想汇聚成方向，让案例成为标杆，让知识持续流动，让智能体真正成长在生产一线。
OpenKAG将携手产业伙伴、工业企业、高校及科研院所等共同推动中国制造迈向知识共生，智能共创的新时代。