摘要：医药工业正经历数字化转型的关键时期，旨在通过物联网、人工智能、大数据等技术实现研发、生产、供应链及服务的全链条智能化升级。政府政策支持与先进技术的应用为解决传统医药行业研发周期长、成本高、供应链复杂等问题提供了新路径。然而，转型面临解决方案供给不足、数据互联互通不畅、投资成本高及复合型人才匮乏等挑战。为应对这些问题，需提升数字化转型解决方案的质量，加强数据资源开放共享，拓展多元化资金支持渠道，并加快数字人才培养，以充分释放数字化转型对医药工业高质量发展的倍增效应。这些措施将有助于优化资源配置，提高效率，降低成本，满足人民群众日益增长的医疗健康需求。
当前，以数字化、网络化、智能化为主要特征的新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型正在驱动制造业生产方式、业务模式、企业形态发生深刻变革。医药工业是关系国计民生、经济发展和国家安全的战略性产业，在我国全面推进“健康中国”和“数字中国”的时代背景下，加快推进医药工业数字化转型，充分发挥数据要素乘数效应，助推行业高质量发展已成为全行业发展的共识。
医药工业数字化转型势在必行
医药行业是关系国计民生的重要产业，也是培育发展新质生产力的重点领域，对推动经济结构转型和提升公共健康水平具有重要意义。医药行业是全球增长最快的行业之一，相关机构测算，预计到2030年全球医药市场规模将突破2万亿美元。但相比之下，作为一个人口大国，我国医药工业规模在全球占比不高。国家统计局数据显示，2023年我国规模以上医药工业增加值约为1.3万亿元，我国医药工业亟须“弯道超车”，实现高质量发展，更好满足人民群众医疗健康需求。
当前数字技术飞速发展，数字化转型为各行各业实现跨越式发展带来了全新的机遇和挑战。我国医药工业也需加快与新一代信息技术协同创新，通过物联网、人工智能、大数据等数字技术的广泛应用实现产业链供应链协同，推动整个产业生态的原料、机器、产品等物质资源，以及供应商、金融、用户等配套资源的共享和调用，助力优化整个医疗健康生态系统。
我国政府高度重视医药工业数字化转型，《“十四五”医药工业发展规划》指出，以新一代信息技术赋能医药研发，并推动信息技术与生产运营深度融合。工业和信息化部近年来将推动医药工业转型升级、深入实施医药工业数智化转型行动作为推动医药工业高质量发展的重要举措。这些政策举措为我国推进医药工业数字化转型指明了路径和方向。尤其是近年来人工智能、物联网、大数据、云计算等先进技术的创新发展和融合应用，为破解传统医药工业中面临的研发周期长、成本高、产出低、供应链复杂等难题提供了新路径。这些新技术通过与医药工业深度融合，不仅能够加速新药研发周期、降本增效，还能优化供应链管理，提升患者就医体验，实现从研发制造到医疗流程的全链条数字化智能化升级。
医药工业数字化转型的路径和实践
近年来，在政府相关部门的引导下，医药企业在数字化转型赋能高质量发展方面进行了丰富的探索和实践，通过推进物料、设备、车间、工厂、供应商等全要素全流程的海量数据采集、汇聚、分析，推动医药资源在全链条的泛在连接、弹性供给和高效配置，将数字化应用深入到医药工业的研发、生产、供应、服务等各个环节，有效提升新药研发的创新水平，提高了生产效率，进一步加强质量管控，降低了运营成本。
新药研发的数字化转型。新药研发是医药工业的核心，其过程复杂且耗时极长。数字化技术的应用，如高通量筛选、基于机器学习的药物设计等，显著缩短了药物发现的开发周期和成本。例如，研究人员利用人工智能技术能够快速预测化合物的生物活性，识别潜在的药物靶点和生物标志物，快速筛选出潜在的有效候选药物，并通过人工智能大模型预测药物的安全性和有效性，降低研发风险。此外，利用健康大数据，医药企业可以更快地筛选出潜在的药物候选者，预测药物活性、毒性和药代动力学特性，从而缩短新药研发周期，降低研发成本。比如，东南大学研究团队利用人工智能大模型，通过深度学习17亿个药物分子的化学结构、60多万张细胞影像等，建立了数十亿个模型参数，从1万多种非肺癌药物中筛选出新适应症药物并开始进行研发和专利申请。
医药生产的数字化转型。数字化制造是医药工业数字化转型的重要组成部分。借助物联网设备和人工智能分析平台，医药企业能够实现生产过程的实时监控、智能调度与精准控制。通过应用数字孪生技术，企业能够在虚拟环境中模拟、测试和优化生产流程与库存管理，从而有效减少资源浪费和能源消耗，并降低实际生产过程中的试错成本。智能制造不仅能显著提高生产效率，还能实现将采集到的监测数据反馈至生产管理系统，对原材料、生产过程、成品等环节进行全面监测和数据分析。这种实时监控机制能够及时发现潜在的质量问题并采取相应措施，确保产品质量的稳定性和一致性。例如，国瑞药业开发了全链条数字化创新管理平台，将药品配方纳入数字化管理，对生产数据进行集中录入、采集、管理和可追溯，通过数据自动整合与推送，优化了传统人工统计流程，工作效率提高了50%。
供应链的数字化转型。医药供应链涉及原材料采购、生产制造、物流配送、销售分销等多个环节，且需严格遵守监管要求，具有较高的复杂性和管理难度。数字化技术为医药供应链管理提供了新的解决方案。借助区块链、大数据和人工智能等技术，医药企业可以实现对供应链各节点的实时监控和精细化管理，有助于医药企业更好地掌握库存情况，预测市场需求，优化采购和生产计划，从而降低库存成本和运营成本。供应链信息的透明化追溯，不仅有助于打击假药，还能提高供应链韧性。例如，广州广交供应链设计开发了医药数字化供应链平台，构建了仓储管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）、智能调度系统（IDS）等多功能模块，有效提高医药电商物流作业和拣货效率，实现了订单出入库及时率达到100%，盘点准确率99.99%，显著提升了药品运输的流通速度和安全水平。
营销的数字化转型。社交媒体的飞速发展为医药企业品牌推广和产品信息投放提供了巨大便利。部分企业利用微博、抖音等用户基础庞大的社交媒体平台，以图文、视频、音频等多种形式分享药品知识科普、健康资讯和患者故事，鼓励粉丝参与分享，或与医疗健康领域的知名科普账号、大咖网红合作，推广企业产品，从而大幅增强品牌曝光度和信任度。同时，医药企业借助互联网医疗、健康大数据和人工智能等手段，分析用户行为数据，建立用户数据库，通过用户画像深入了解目标受众的需求和偏好，开展个性化推广和对接，显著提高了企业触达率和营销转化率。例如，国药集团新疆新特药业有限公司利用人工智能大模型技术推出了智能营销代表，能够快速地回答用药提问，为用户提供用药安全性、有效性、经济性等智能指导和建议，并提供个性化药品推荐服务，实现销售自动化。
医疗服务的数字化转型。数字化转型还促进了医疗服务模式的创新，从远程医疗、智能诊断到医药费手机支付等，促进了医疗信息共享、业务协同和智能决策等功能的实现。通过分析患者的遗传信息、生活习惯等数据，AI可以辅助医生制定更加精准的治疗计划，提高治疗效果，同时增强患者的参与感和满意度。数字化技术还可以帮助医药企业更直接地接触患者，建立患者数据库，对患者健康状况进行监测，为其提供更加全面和个性化的服务。例如，腾讯整合内部及生态各方的数字化能力，围绕诊断、医保、结算等开发了腾讯觅影、微信医保支付、电子健康卡等产品，并持续优化服务内容，提供了智慧便捷的数字化工具和平台，以支持医疗服务的提升。
医药工业数字化转型面临的挑战
医药工业数字化转型从过去浅层次的构建线上系统，进入利用数字技术对业务流程和模式进行重构和优化的“深水区”，企业需要具备更加灵活高效的系统架构、更全面准确的医药数据、更加熟悉数字化转型的人才等，但目前相关系统、解决方案、数据、人才等仍面临不足，难以满足快速发展的医药工业数字化进程。
数字化转型解决方案供给能力不强，难以“精准对接”。医药工业数字化转型涉及研发、生产、物流、营销、服务等全流程、全链条，各个环节差异很大，数字化基础参差不齐。多数数字化转型解决方案供应商成长于信息技术服务企业，对医药行业数字化转型特征理解不深入，大部分供应商提供的基础性、通用性解决方案偏多，“小快轻准”和“质优价廉”方案较少。目前市场上难以提供与医药行业特色需求适配、企业核心业务深度融合的产品和服务，不能有效满足企业高度差异化、场景化的数字化转型需求。
医药行业数据互联互通不畅，难以满足行业转型要求。数据在医药工业数字化转型过程中发挥着重要作用。数据既是医药工业数字化转型的结果，也是进一步推进医药工业数字化转型的重要资源。对行业和企业来说，既要从数字化转型中积累数据资源，又要以行业、企业数据开发利用深化医药工业数字化转型，实现良性互动、协同发展。目前我国制药企业正加快推进数字化，但由于制药设备种类多、工序复杂、工艺繁琐，各系统仍未实现互联互通，导致异构多源数据难以互通共享。即使同一家药企，各个单机设备之间的数据接口不一，通信协议不同，难以实现数据之间的共享，导致数据的可用价值大大降低，无法深挖生产数据的潜在价值。
医药领域数字化转型投资成本高，企业面临资金压力。医药行业推进数字化转型时涉及数字解决方案咨询、云服务、算力资源配置、软件系统开发和运维，以及传感器、仪器仪表、服务器、存储器等各类硬件设施设备的采购、安装和调试，这些都需要大量资金投入，而这些投入在短期内难以见效。尤其盈利水平不高的中小型医药企业，对需要较大投入又短时难以见效的数字化转型意愿下降。企业普遍面临需求不足、成本上升的双向挤压，有限的资金主要用于“保生存、保运转”，无力兼顾数字化转型谋发展。国家统计局的数据显示，我国规模以上医药工业企业利润自2022年、2023年、2024年连续3年出现同比下降，行业利润盈利水平下滑影响数字化转型投入。
医药行业数字化复合型人才匮乏。数字化转型专业性强、创新速度快、融合特征突出，需要专业化人才队伍支撑。近年来，我国医药行业数字化复合型人才需求持续走高，智联招聘发布的《中国医药行业人才发展报告》披露，医药行业数字化转型不断提速，带动数字技能相关岗位人才需求增多，岗位薪酬随之走高，其中算法工程师，C++、嵌入式软件开发、硬件工程师等技术岗跻身薪资榜前二十。医药工业数字化转型对IT基础设施和数据分析能力提出了很高的要求，许多医药企业的已有人才往往缺乏数字化知识和技能水平，而新吸纳的数字化人才则主要来自消费品或互联网行业，缺乏既懂医药专业知识、又具备数字化技能的复合型人才，在推动数字化解决方案开发和应用推广时需要耗费大量时间进行供需对接和人才培训。医药企业数字人才缺乏，数字化转型的方法论和实施路径不清晰，对市场上一些解决方案的甄别和选用也存在困难。
充分释放数字化转型的倍增效应
当前医药工业数字化转型持续走深向实，数字技术与医药工业深度融合，通过数据驱动、网络连接作用于医药研、产、供、销、服等全过程全链条，实现数据可视化管理、研发高效率协同、生产智慧化管控、资源智能化调度、营销和服务的智能化、个性化供给等，为医药工业运行管理赋能、赋智、赋值，为行业创造更广阔发展空间。同时，医药工业的数字化转型也是一个复杂而多维的过程，需要针对性解决堵点难点问题，充分释放数字化转型对推动医药工业高质量发展的倍增效应。
提升数字化转型解决方案供给质量。聚焦医药行业特性和数字转型需求，培育具有竞争力的工业互联网平台企业，建设一批特色型医药行业工业互联网平台，提供系统解决方案服务。鼓励医药企业集聚区建设解决方案资源池，加速优质解决方案的应用推广，降低企业数字化转型门槛。聚焦重点，支持龙头医药企业和工业互联网平台企业加强合作，建设一批满足行业需要的工业互联网平台，提升技术验证、标准研制、解决方案、应用推广、供需对接等行业服务能力，为行业提供“质优价廉”的数字化转型服务解决方案，降低转型成本，解决企业“想转而不敢转”的问题。
加强医药工业数据资源开放共享和流通利用。推动行业主管部门、行业协会等组织制定医药行业数据标准规范，提升行业数据供给质量和流通利用效率。探索建立统一的医药行业数据标识体系，支撑数据跨领域流动和共享利用。支持医药龙头企业建设医药行业可信数据空间，推动行业数据共享流通，助力医药协同研发、协同制造、供应链协同等场景落地，加速数字化转型进程。
拓展医药工业数字化多元化资金支持渠道。利用相关专项资金加大对医药工业数字化转型的支持，鼓励医药生产企业、医药物流企业、医院等加快构建数字化生产、流通和服务体系。推动构建医药工业数字化转型典型案例、项目遴选，支持金融机构、数字化转型产业基金等加大对重点企业和项目的信贷投放和股权投资。鼓励风投基金、天使投资等积极布局“投早、投小、投科技”，撬动更多社会资本加大对人工智能辅助制药、生物3D打印、医学大模型等创新项目的支持。
加快医药工业数字人才培养。加强医药工业数字化跨学科建设，推动结合医药工业数字化智能化前沿发展，更新教材和课程内容，提高医药领域学生的数字化知识和技能。鼓励高校和医药企业通过建立联合实验室、共同开发数字化项目等方式，为学生提供数字化转型实践机会。鼓励地方利用相关资金渠道，建设一批医药工业领域产教融合实训基地、工程实践训练中心，支持药企与职业院校联合培养数字化转型实践人才。搭建公共服务平台，鼓励医药企业通过组织内部培训、研讨会、参观交流等活动，加大对员工的数字化培训力度。