摘要:实地探访辽宁沈阳、大连的工厂车间,展示了“人工智能+制造”的真实成效:AI在排产调度、质检运维等环节大幅提升效率(如缩短研制周期21%、提升效率40%),并将工人从重复劳动中解放出来,推动老工业基地从“经验驱动”转向“数据驱动”,证明AI赋能制造业不是“花架子”,而是系统性重塑产业生态的“真功夫”。
人工智能究竟是“花架子”,还是“真功夫”?近日,记者深入沈阳、大连的工厂车间与产业园区,在机器的轰鸣与数据的奔流中,探寻一个老工业基地的“智变”逻辑。
“超级大脑”进车间:排产调度“算”出最优解
制造业的第一道难关往往是调度。订单、物料、设备、人力……如何实现最优配置?在辽宁,AI正成为不知疲倦的“超级调度员”。
走进一汽解放大连柴油机有限公司占地2.2万平方米的“超级工厂”,一块智慧大屏映入眼帘,让所有生产环节一览无余。
“过去排产主要靠老师傅的经验,现在靠AI的算法。”公司智能制造组长鞠佳奇向记者演示,系统正实时采集订单、物料、设备状态等数据,通过算法在秒级内生成最优排产方案。“遇到设备报警或物料延迟,AI能立刻动态调整,确保产线不停。”
这种从“经验驱动”到“数据驱动”的转变,在特变电工沈阳变压器集团有限公司体现得更为系统。在该公司车间,记者看到了一块神奇的数字孪生大屏:一个与实体工厂同步运行的“虚拟工厂”跃然其上,每条产线的状态、每台设备的负荷都清晰可见。
“我们从研发设计到供应链协同,所有数据链路已经打通。”公司流程与数字化管理部部长许林林介绍,这套覆盖仿真、排产、执行、监控的智能体系,带来了实打实的效益:产品研制周期缩短21%,生产效率提升40%。
“我们要用数据重新定义输变电产品,推动企业从销售产品走向销售服务、标准和数据资产。”许林林表示。
更深远的变化在人。一线工人不再只是拧螺丝,而是成为看着数据屏分析设备状态的“数字工匠”。“年轻人觉得酷,愿意留下来。”许林林说。
在大连长兴岛恒力重工产业园,两艘30.6万吨超大型油轮同时命名交付,创造了全球造船行业新纪录,同时,单船较合同交期提前三个月交付。

图为大连长兴岛恒力重工产业园。
背后功臣之一,正是AI排程系统。“过去两人花一到两周的时间才能完成,现在只需两到三个小时。”恒力造船(大连)有限公司副总经理王雷说。
AI在调度环节的价值,不是替代人,而是将人从烦琐的“经验试错”中解放出来,去做更有创造性的决策。
“火眼巧手”上产线:质检运维告别“人眼疲劳”
如果说调度是“大脑”,那么质检与操作就是工厂的“眼”和“手”。在辽宁,AI正赋予它们超人的能力。
立足大宗原料药生产特性,东北制药集团股份有限公司从研发创新、生产智造、质量合规等维度系统布局AI应用。
在该公司102分厂的小容量制剂生产线,一瓶瓶药液以肉眼无法捕捉的速度流过一台机器。通过现场询问,记者得知这正是一台AI视觉智能灯检机。

图为东北制药小容量制剂生产线上的AI视觉智能灯检机正在作业。
“以前药品灯检全靠工人肉眼盯着看,时间一长就眼花,效率低、漏检率高。”公司总经理蔡永刚拿起一个药瓶对记者说,“现在这台机器能对单支药液连拍72张高清图像,还能精准识别比头发丝还细的异物或瓶身裂纹。”
效率提升是惊人的:单支检测仅需0.1秒,每分钟完成550支,整条产线效率提升30%以上。更重要的是,它把工人从高度紧张的重复劳动中解放出来。
在设备运维环节,一汽解放大连柴油机有限公司则创造性地引入了“AI老师傅”——一个兼具辅助维修、智能分析和知识沉淀功能的数字化员工。当设备报警时,“AI老师傅”会立刻调出历史故障库和维修方案,辅助工程师精准定位问题。
“这让维修工程师从‘凭经验猜’变成‘看数据诊’,转型为数据挖掘者和模型构建者。”鞠佳奇说。
而在更具挑战的汽车焊装领域,沈阳新松机器人自动化股份有限公司实现了历史性突破。其自主研发的国产点焊机器人,首次批量应用于吉利汽车的焊装主线,打破了国外品牌在该核心环节长达数十年的垄断。
“把AI和机器人技术相结合,机器就不再是‘盲操’,而是有了‘火眼’和‘巧手’,能适应复杂环境。”公司总裁张进表示,从核心软件到硬件,AI正助力国产装备在关键赛道上实现突围。
AI在操作与质检环节的落地,解决了制造业最头疼的“一致性”难题——让高质量、高精度从“偶然”变为“必然”。
从“盆景”到“风景”:产业生态正在重塑
一家企业的智能化是“盆景”,整片区域的升级才是“风景”。在辽宁,制造业的“智变”已呈燎原之势。
“我们正全面实施制造业智改数转行动,争当全省样板,打造‘沈阳模式’。”沈阳市工业和信息化局局长李昇智告诉记者,目标很明确:今年年底沈阳将实现规上企业数字化改造全覆盖,到2027年,制造业数字化改造将覆盖全部企业。

图为新松工业机器人汽车白车身焊装线。
大连则采取“梯度培育”策略。大连市工业和信息化局局长江滨介绍,目前全市已培育卓越级智能工厂5家、先进级智能工厂88家,数字化转型标杆效应凸显。
放眼全省,辽宁省工业和信息化厅副厅长杜长征给出了一组扎实的数据:沈阳、大连、鞍山获评国家制造业技术改造试点城市;聚焦22个产业集群、100余条产业链、1000余家重点企业,正打造6个世界级、7个国家级、9个区域级集群方阵;累计培育940家基础级、373家先进级、18家卓越级智能工厂。
辽宁的实践表明,AI赋能制造业并非“锦上添花”的奢侈品,而是关乎生存发展的“必答题”。其关键在于,不是零散地购买几个AI软件,而是系统性地重塑企业数据流、打破产业链信息孤岛,培育出一代既懂工艺又懂数据的“新工匠”。
在辽宁几天的采访中,记者深刻感受到,人工智能已不再是漂浮在云端的抽象概念,而是实实在在渗透到车间流水线、设备传感器和排产算法中的新质生产力。